S.1
Grunnleggende sannsynlighet – fra utfall til modeller
S.1.1
Hva er sannsynlighet? – tilfeldighet, utfall og hendelser
S.1.1
Hva er sannsynlighet? – tilfeldighet, utfall og hendelser
Hva er sannsynlighet? – tilfeldighet, utfall og hendelser
Grunnleggende forståelse av sannsynlighet som mål på tilfeldighet og utfall.
Gå til konsept
S.1.2
Fra gunstige og mulige utfall til sannsynlighet
S.1.2
Fra gunstige og mulige utfall til sannsynlighet
Fra gunstige og mulige utfall til sannsynlighet
Beregning av sannsynlighet basert på forholdet mellom gunstige og mulige utfall.
Gå til konsept
S.1.3
Kombinatorikk – opptelling og ordning av utfall
S.1.3
Kombinatorikk – opptelling og ordning av utfall
Kombinatorikk – opptelling og ordning av utfall
Bruk av kombinatorikk til å telle og ordne utfall i sannsynlighetsmodeller.
Gå til konsept
S.1.4
Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser
S.1.4
Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser
Betinget sannsynlighet og uavhengige hendelser
Betinget sannsynlighet og uavhengighet mellom hendelser i flerstegsproblemer.
Gå til konsept
S.2
Sannsynlighetsfordelinger – fra utfall til fordelinger
S.2.1
Diskrete fordelinger – binomial- og hypergeometrisk fordeling
S.2.1
Diskrete fordelinger – binomial- og hypergeometrisk fordeling
Diskrete fordelinger – binomial- og hypergeometrisk fordeling
Beskrivelse av binomial- og hypergeometriske fordelinger i diskrete situasjoner.
Gå til konsept
S.2.2
Kontinuerlige fordelinger – normalfordelingen som grense
S.2.2
Kontinuerlige fordelinger – normalfordelingen som grense
Kontinuerlige fordelinger – normalfordelingen som grense
Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger med fokus på normalfordelingen.
Gå til konsept
S.2.3
Tilfeldige variabler og forventningsverdi
S.2.3
Tilfeldige variabler og forventningsverdi
Tilfeldige variabler og forventningsverdi
Tilfeldige variabler og forventningsverdi som mål på gjennomsnittlig utfall.
Gå til konsept
S.2.4
Varians og standardavvik – mål på variasjon i utfall
S.2.4
Varians og standardavvik – mål på variasjon i utfall
Varians og standardavvik – mål på variasjon i utfall
Varians og standardavvik som mål på spredning i sannsynlighetsfordelinger.
Gå til konsept
S.3
Beskrivende statistikk – organisering og presentasjon av data
S.3.1
Innsamling av data – populasjoner, utvalg og representativitet
S.3.1
Innsamling av data – populasjoner, utvalg og representativitet
Innsamling av data – populasjoner, utvalg og representativitet
Innsamling av data med fokus på populasjon, utvalg og representativitet.
Gå til konsept
S.3.2
Tabeller og diagrammer – oversiktlig presentasjon av data
S.3.2
Tabeller og diagrammer – oversiktlig presentasjon av data
Tabeller og diagrammer – oversiktlig presentasjon av data
Organisering av data i tabeller og diagrammer for oversikt og tolkning.
Gå til konsept
S.3.3
Sentrale mål – gjennomsnitt, median og typetall
S.3.3
Sentrale mål – gjennomsnitt, median og typetall
Sentrale mål – gjennomsnitt, median og typetall
Beregning og tolkning av sentrale mål: gjennomsnitt, median og typetall.
Gå til konsept
S.3.4
Spredningsmål – variasjonsbredde, kvartiler og standardavvik
S.3.4
Spredningsmål – variasjonsbredde, kvartiler og standardavvik
Spredningsmål – variasjonsbredde, kvartiler og standardavvik
Spredningsmål som variasjonsbredde, kvartiler og standardavvik i datasett.
Gå til konsept
S.4
Statistisk analyse og hypotesetesting
S.4.1
Hypotesetesting – nullhypotese, alternativ hypotese og signifikans
S.4.1
Hypotesetesting – nullhypotese, alternativ hypotese og signifikans
Hypotesetesting – nullhypotese, alternativ hypotese og signifikans
Hypotesetesting som metode for å vurdere påstander med statistiske data.
Gå til konsept
S.4.2
Konfidensintervaller – presisjon og feilmarginer
S.4.2
Konfidensintervaller – presisjon og feilmarginer
Konfidensintervaller – presisjon og feilmarginer
Konfidensintervaller som uttrykk for presisjon og usikkerhet i estimeringer.
Gå til konsept
S.4.3
Korrelasjon og samvariasjon – lineære sammenhenger
S.4.3
Korrelasjon og samvariasjon – lineære sammenhenger
Korrelasjon og samvariasjon – lineære sammenhenger
Sammenhenger mellom variabler uttrykt gjennom korrelasjon og samvariasjon.
Gå til konsept
S.4.4
Regresjonsanalyse – modeller og prediksjoner basert på data
S.4.4
Regresjonsanalyse – modeller og prediksjoner basert på data
Regresjonsanalyse – modeller og prediksjoner basert på data
Regresjonsanalyse for å modellere, tolke og forutsi verdier basert på data.
Gå til konsept
S.5
Anvendelser av sannsynlighet og statistikk
S.5.1
Sannsynlighet og statistikk i spill, sport og dagligliv
S.5.1
Sannsynlighet og statistikk i spill, sport og dagligliv
Sannsynlighet og statistikk i spill, sport og dagligliv
Eksempler på bruk av sannsynlighet og statistikk i spill, sport og hverdag.
Gå til konsept
S.5.2
Medisinsk og biologisk statistikk – risiko og effektvurderinger
S.5.2
Medisinsk og biologisk statistikk – risiko og effektvurderinger
Medisinsk og biologisk statistikk – risiko og effektvurderinger
Anvendelse av statistiske metoder i medisin og biologi for å vurdere risiko.
Gå til konsept
S.5.3
Samfunnsfaglig statistikk – meningsmålinger og samfunnsanalyser
S.5.3
Samfunnsfaglig statistikk – meningsmålinger og samfunnsanalyser
Samfunnsfaglig statistikk – meningsmålinger og samfunnsanalyser
Statistikk brukt i samfunnsanalyse, blant annet meningsmålinger og dataforståelse.
Gå til konsept
S.5.4
Kritisk tenkning rundt statistikk – vurdering av kilder og resultater
S.5.4
Kritisk tenkning rundt statistikk – vurdering av kilder og resultater
Kritisk tenkning rundt statistikk – vurdering av kilder og resultater
Kritisk vurdering av statistikk og datakilder i media og forskning.
Gå til konsept